“通过分析《科学》杂志过去13年评选的十大科研突破，我们发现大多数科学发现都是突破性的，占比77.4%，而转变范式的科学突破却很少，只占2.1%。”在近日召开的中国血液学发展大会上，中国工程院院士、北京大学博雅讲座教授、北京大学心血管研究所所长董尔丹表示，加快从疾病治疗向人民健康转变，需要科学技术。发展和创新方面的突破性领导。
照片由会议组委会提供
科技创新必须面向人民生命健康。新时代提出新的健康主张，对科研突破创新提出更加迫切的要求。如何激发具有突破性、先进性但会被延迟认可的技术创新？大数据将在其中发挥什么作用？
人类健康问题正在发生变化，需要突破和创新
在全球范围内，过去20年人均疾病负担下降了25%。尽管如此，由于空气污染、气候变化、生活方式的改变和传染病等问题，疾病谱已经发生了变化。例如，空气污染每年导致 700 万人因癌症、中风、心脏病和肺病过早死亡。 2019年，心血管疾病死亡人数位居全球首位，占死亡人数的33%，占疾病负担的15%。
“人口老龄化”问题也日益突出。联合国《2019年世界人口预测报告》显示，“全球妇女生育人数持续减少，世界人口老龄化。65岁以上人口数量增长最快；工作人口减少，会给社会保障体系带来压力。”
“针对新问题的出现，我们不能头疼脚疼。”董二蛋认为，大健康的突破和创新需要从健康、亚健康、高风险、临床症状、疾病诊断到疾病管理等全方位，保障人们的健康全生命周期，提供系统化、持续性的整合。预防、治疗、康复和健康促进服务。因此，研究范式和管理理念应该是突破而不是克服。
数据爆炸使新的研究范式成为可能
大数据时代，健康技术研究的深度和广度不断延伸，从微观分子、细胞到宏观个体、群体、生态。卫生技术数据的爆炸式增长推动卫生技术走向数据密集型研究。
“大数据时代，人们将对健康有更全面、更深入的认识。”董尔丹认为，在此基础上形成的健康科技创新“地图”能够起到更好的引导作用。
随着数据处理能力的提升，越来越多的平台开始搭建多元数据平台，为科技政策决策提供数据支撑。例如，1999年，全球健康研究论坛发布报告称，只有不到10%的研究经费投入到占全球疾病负担90%的健康问题上。这让人们第一次认识到健康需求与技术创新之间存在信息不对称。 ，不平衡问题。
2012年以来，世界卫生组织也开始尝试通过全球卫生研究与发展观察站，更准确地收集和分析不同国家和地区的卫生技术相关数据。从资助规模、资助机构、论文、专利、临床试验等入手，确定面向健康需求的科研重点，建立合作网络。
随着健康投资的增加，科研管理需要关注变革性领导
在大数据赋能下，健康领域科研活动效率发生了跨越式变化。
“通过大数据分析做出的决策，可以将一些成果转化的时间缩短长达十年。”董尔丹举例说，美国NIH数据科学团队利用人工智能机器学习模型来预测研究文章未来的临床用途。在试验或指南中被引用的可能性，从而尽早确定哪些科学进展可能最终转化为临床应用，以期缩短科学发现与临床应用之间的差距。
健康领域以前高研发成本和相关高失败风险的独特特征已经得到缓解，这一趋势促进了不同资助机构对生物医学研发的资助。全球健康研发观察站的数据显示，2018年，11家资助机构生物医学相关资助总额达330亿美元，其中以恶性肿瘤为最大。
“加大投入的同时，科研管理要转变投入方向。”董尔丹提醒，变革性研究并不容易预测。对生态学领域72位高被引科学家的调查发现，在项目申请阶段很难预测研究成果对该领域的影响。贡献，在撰写研究计划阶段证明该研究具有变革性是不现实的。因此，科技政策和管理应将科学、公共政策和创新经济学的不断演变融为一体。基于“数据-证据-宏观-环境”的科学计量学和信息学可以通过多学科融合，为科技政策和管理提供研究。新范式。
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